Η Κίνα παρουσίασε αναλογικό τσιπ χίλιες φορές πιο αποδοτικό από τους ψηφιακούς επεξεργαστές που εκπαιδεύουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

 Σε νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στην επιθεώρηση «Nature Electronics» ερευνητές από το Peking University δήλωσαν ότι η συσκευή τους αντιμετωπίζει δύο βασικά «σημεία συμφόρησης»: τους περιορισμούς ενέργειας και δεδομένων που αντιμετωπίζουν τα ψηφιακά τσιπ σε αναδυόμενους τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη και τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα 6G. Πρόκειται για το «αιωνόβιο πρόβλημα» της χαμηλής ακρίβειας και πρακτικής εφαρμογής που έχει μέχρι σήμερα περιορίσει τους αναλογικούς υπολογιστές.
Όταν δοκιμάστηκε σε πολύπλοκα προβλήματα επικοινωνίας — όπως προβλήματα αντιστροφής πινάκων που χρησιμοποιούνται σε συστήματα MIMO (τεχνολογία ασύρματης επικοινωνίας με πολλαπλές εισόδους και εξόδους) — το τσιπ πέτυχε ίδια ακρίβεια με τους ψηφιακούς επεξεργαστές, χρησιμοποιώντας όμως 100 φορές λιγότερη ενέργεια.
Με περαιτέρω ρυθμίσεις, οι ερευνητές δήλωσαν ότι η συσκευή ξεπέρασε σε απόδοση κορυφαίες GPU όπως η Nvidia H100 και η AMD Vega 20 έως και 1,000 φορές. Οι δύο αυτές GPU χρησιμοποιούνται ευρέως για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia H100, για παράδειγμα είναι ο διάδοχος της A100 που χρησιμοποίησε η OpenAI για να εκπαιδεύσει το ChatGPT.